运用SPSS软件对试验数据回归建模开发 高强高导热压铸铝合金材料

• 作者: 陈苏坚
• 来源期刊: 材料研究与应用
• 关键词: SPSS软件 线性回归分析 拟合建模 铝合金新材料 辅助设计方案
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 材料研究
• 页码范围: 107-114
• 页数: 8页
• 分类号: O242.1|TG292
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9981.2019.02.005

摘要

为同时满足铝合金材料的多项特定性能,如压铸抗拉强度≥270 MPa、屈服强度≥160 MPa、伸长率≥1.8％、硬度≥78 HBW及材料导热系数≥172 W/mk,制定出所研发的高强高导热压铸铝合金材料的主要成分和变质方案.以23组试验数据为基础,运用SPSS软件对压铸抗拉强度、屈服强度、伸长率、硬度和材料导热系数5个性能指标进行线性回归分析,建立数学模型,并通过对5个模型的组合及其运算,进行工况条件下的模型预测,再通过试验验证主要成分和变质方案对实现高强高导热性能的效果.根据建立的数学模型,当w(Si)=12.83％,w(Cu)=0.55％,w(Mg)=0.265％,w(1号纳米材料)=2％,w(二元变质剂)=0.030％时,铝合金材料的性能为压铸抗拉强度287.81 MPa、屈服强度166.24 MPa、伸长率2.34％、硬度79.60 HBW和材料导热系数174.458 W/mk.SPSS软件的回归建模和模型组合,对于特定性能铝合金新材料的开发,在数学模拟上可以起到方案设计的辅助作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈苏坚		6	1	1.0	1.0