电弧光谱深度挖掘下的铝合金焊接过程状态检测

• 作者: 任文静 张志芬 杨哲 温广瑞
• 来源期刊: 焊接学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电弧光谱 金属谱线 主成分分析 特征提取 状态检测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 19-25
• 页数: 7页
• 分类号: TG441.7
• 字数: 4279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12073/j.hjxb.2019400005

摘要

铝合金焊接过程状态检测对确保航空航天构件的质量稳定性,推动机器人焊接智能制造具有重要意义.由于缺少有效的电弧光谱知识挖掘方法,光谱与缺陷相关性模糊,故展开以下研究.经试验确定了光谱探头位置敏感区间,以确保采集光谱的可靠度;利用主成分分析法选择了AlI,MgI及FeI金属谱线,定量评价了各谱线的状态变化敏感程度;基于金属谱线主分量系数特征,分析了不同金属元素的动态响应规律,挖掘出了FeI谱线与送丝状态的强相关性.基于所提出的FeI谱线特征参数进行了送丝状态检测.通过不同焊接状态试验的重复验证,结果表明,该方法具有较高稳定性,抗干扰能力强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温广瑞	西安交通大学机械工程学院航空发动机研究所	56	405	10.0	18.0
2	张志芬	西安交通大学机械工程学院航空发动机研究所	10	23	3.0	4.0
3	杨哲	西安交通大学机械工程学院航空发动机研究所	13	60	4.0	7.0
4	任文静	西安交通大学机械工程学院航空发动机研究所	2	1	1.0	1.0