基于OpenCV的椭圆特征识别算法改进

• 作者: 张俊锋 李明 郑增 韦庆玥
• 来源期刊: 计量与测试技术
• 学科: 工学
• 关键词: 椭圆拟合 ellipse函数 图像处理
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 计量方法与应用
• 页码范围: 86-88,93
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15988/j.cnki.1004-6941.2019.8.026

摘要

由于工业测量领域的需要,采用VC相机进行椭圆识别提取的应用越来越多.通常采取的做法是基于开源计算机视觉库OpenCV,进行特征识别与提取.但在实际应用场景,直接使用OpenCV库提取椭圆效果并不能达到预期.本次研究主要讨论现存的两个问题:其一,使用OpenCV提供的ellipse函数进行拟合椭圆时,会将矩形轮廓也进行拟合,这会对结果产生干扰;其二,在实际应用场景中,进行识别面积和点数过滤时,由于提取的轮廓并不完整,所以不能反应真实识别的面积和点数.本文针对这两个现存问题进行算法改进,以使工业领域的椭圆识别准确率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	上海大学智能制造及机器人重点实验室	102	378	10.0	16.0
2	韦庆玥	上海大学智能制造及机器人重点实验室	25	32	4.0	4.0
3	张俊锋	上海大学智能制造及机器人重点实验室	4	2	1.0	1.0
4	郑增	上海大学智能制造及机器人重点实验室	1	1	1.0	1.0