基于大数据特征挖掘的VoLTE感知 优化研究

• 作者: 宦澄 张晶 朱伟 李明鑫 赵志扬
• 来源期刊: 江苏通信
• 关键词: 长期演进语音承载业务 VOLTE质量 投诉处理 大数据 特征挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 大数据、云计算、网信安全及其他新技术——创新与发展
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 字数: 3160字
• 语种: 中文

摘要

近年来VOLTE业务不断发展,服务质量及投诉问题日趋严重.本文针对用户投诉和VOLTE质量提升,基于大数据应用,以VOLTE投诉及异常信令事件为抓手,研究端到端业务流程,挖掘信令数据,搭建特征算法模型.基于SEQ及IQ平台的大数据,总结出一种由点带面的问题分析和处理方法,有效解决了传统优化方式面临的定界难、指标关联难、感知监控难和经验移植难等问题,提高优化生产效率,确保用户满意度持续提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱伟		3	1	1.0	1.0
2	张晶		5	1	1.0	1.0
3	赵志扬		2	0	0.0	0.0
4	李明鑫		1	0	0.0	0.0
5	宦澄		1	0	0.0	0.0