基于MapReduce技术的WebGIS系统研究

• 作者: 彭大为
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: GIS WebGIS架构模式 MapReduce 分布式集群 master/worker 海量数据
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 783-786
• 页数: 4页
• 分类号: TP338.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2019.05.028

摘要

针对当前GIS数据种类繁多且数据量大,数据处理效率低等问题,通过分析MapReduce分布式数据处理机制,设计出基于MapReduce技术的WebGIS系统模式.依据当前国际社会对海量空间地理数据的高效处理需求,证明了该架构可用于对地理空间数据处理,提出一套基于地理空间数据的处理方案,该方案适合对地理空间数据进行并发处理,可提高运算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭大为		3	1	1.0	1.0