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摘要:
目的 利用16S测序数据建立健康人年龄段预测模型,探索不同年龄组肠道菌群特征.方法 基于SRA数据库中2016年923例16S测序数据筛选特征操作分类单元(operational taxonomic units,OTUs),应用随机森林算法建立幼儿园学生、小学生、中学生、青年人、中年人、老年人和长寿老人7个年龄段预测模型,分析组间菌群差异特征及功能,计算特征OTUs与组间差异通路的相关性.结果 基于278个与年龄变化相关的OTUs建立随机森林年龄段预测模型,准确率达到72.9%;不同年龄组之间存在249个显著差异通路,主要是异生素生物降解和代谢、脂质代谢和氨基酸代谢通路;在菌群组成和功能层面聚类分析,学生组和中年人组聚为一类,青年人组、老年人组和长寿老人组聚为一类.结论 预测模型以及组间聚类结果均说明学生组和中年人组肠道菌群相似,老年人、长寿老人与青年人之间的菌群特征更相近.
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文献信息
篇名 健康人群不同年龄组肠道菌群特征预测模型的研究
来源期刊 解放军医学院学报 学科 医学
关键词 肠道菌群 随机森林算法 健康人群
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 专题:医学大数据研究
研究方向 页码范围 734-739
页数 6页 分类号 R574
字数 3224字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-5227.2019.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛万国 解放军总医院医疗大数据中心 69 873 15.0 27.0
2 孙刚 解放军总医院第一医学中心消化内科 90 552 13.0 18.0
3 赵敏 解放军总医院医疗大数据中心 20 76 6.0 6.0
4 石金龙 解放军总医院医疗大数据中心 3 1 1.0 1.0
5 李丛勇 解放军总医院第一医学中心消化内科 2 4 1.0 2.0
6 吴竞 解放军总医院医疗大数据中心 1 0 0.0 0.0
7 赵义名 解放军总医院第一医学中心消化内科 1 0 0.0 0.0
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肠道菌群
随机森林算法
健康人群
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