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摘要:
近年来,实体挖掘技术已经成为文本信息处理领域的研究热点,有广泛的应用前景,但目前实体挖掘技术通常缺少句法层面的分析,很难从语句中准确抽取关键性词汇,并且抽取实体的过程容易忽略主客体的动作关联.针对这一问题,建立一个适用于汉语句法分析的论元关系模型.使用多值递归函数识别句型结构并划分句法功能语块,根据句型结构抽取动作的施体和受体,建立论元关系模型.多值递归函数的分析窗口涵盖整个语句,函数递归地探索整个解空间,获取全局最优解.此外,层次分解机制可以识别处理嵌套句和歧义句,能够抽取出更有价值的句法成分,对长语句和复杂语句有更好的适应能力.
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文献信息
篇名 汉语句法分析中的论元关系模型研究
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 句法分析 论元关系 语块分割 句型识别
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1010-1019
页数 10页 分类号 TP391
字数 5799字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2019.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈笑蓉 贵州大学计算机科学与技术学院 68 569 12.0 21.0
2 刘作国 贵州大学计算机科学与技术学院 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
句法分析
论元关系
语块分割
句型识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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