基于SURF算法的红外图像拼接方法的改进

• 作者: 张秋菊 王锦坤
• 来源期刊: 轻工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 红外图像拼接 SURF算法 图像分块 阈值处理 图像配准
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 自控·检测
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2895.2019.03.013

摘要

针对红外图像拼接存在速度慢、精度低的问题,将常用的几种可见光图像配准算法用于红外图像配准对比实验.选择其中实时性和准确性较好的SURF算法进行优化改进,采用的方法是图像区域分块、阈值化处理和特征点匹配对两级筛选(筛选条件根据不同对象可实时调整).在不牺牲准确性的前提下,改进方法有效地提高了红外图像拼接的实时性.实验证明笔者提出的红外图像拼接改进方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秋菊	江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室	182	1155	17.0	25.0
2	王锦坤	江南大学机械工程学院	2	1	1.0	1.0