基于BLSTM和CTC的藏语语音识别

• 作者: 南措吉 才让卓玛 都格草
• 来源期刊: 青海师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 藏语语音 建模单元 BLSTM CTC
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 26-33
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7126字
• 语种: 中文

摘要

随着深度学习理论的兴起,BLSTM-CTC模型成为目前主流的语音识别声学模型之一.本文借鉴国内外语音识别框架,结合藏语言文字特点,提出基于BLSTM-CTC模型的藏语语音识别方法.该方法以识别非特定人藏语连续语音为目标,通过提取语音的MFCC特征参数,建立了以音素为建模单元的藏语语音声学模型.在不同建模单元下LSTM-CTC模型和BLSTM-CTC模型的对比实验表明,该方法能够充分利用上下文信息,具有较强的建模能力和语音识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	才让卓玛		41	139	7.0	10.0
5	都格草		4	4	2.0	2.0