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摘要:
基于代表性浓度路径情景(Representative Concentration Pathways,RCPs),耦合FLUS-InVEST(Future Land Use Simulation-Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs,FLUS-InVEST)模型,以土地利用视角模拟了中国2100年的陆地生态系统碳储量,探讨其空间分异.结果表明:1)历史土地利用变化作用下,中国生态系统碳储量减少中心由华北地区转向东北地区,增加中心由西北地区转向西南地区;碳储量的减少由林地生态系统转向草地生态系统.2)未来RCPs情景下,中国林地生态系统碳储量都将持续增加,草地生态系统碳储量持续减少.RCP 6.0情景下,中国林地面积将增加9.43%左右,草地面积减少5.42%,全国林地碳储量较2010年增加2332.64 Tg,而草地碳储量将损失1719.03 Tg.在RCP 8.5情景下,全国林地面积增加5.15%,草地面积将减少5.10%,林地碳储量较2010年将增加1754.59 Tg,草地碳储量将损失2468.80 Tg.3)RCP 6.0情景对未来碳汇贡献度较RCP 8.5情景大.在RCP 6.0情景下,植被地上碳储量和表层土壤碳储量分别净增加127.12和83.67 Tg.但在RCP 8.5情景下,植被地上碳储量和表层土壤碳储量分别净减少24.67和32.41 Tg.4)不同RCPs情景下,碳储量增长均集中在横断山—秦岭—太行山—大兴安岭和雪峰山—太行山—大兴安岭两带;减少区域主要分布于云贵高原、四川盆地和京津冀地区.
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文献信息
篇名 基于FLUS-InVEST模型的中国未来土地利用变化及其对碳储量影响的模拟
来源期刊 热带地理 学科 农学
关键词 土地利用变化 FLUS-InVEST模型 代表性浓度路径情景 生态系统碳储量 中国
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 397-409
页数 13页 分类号 S159.2
字数 语种 中文
DOI 10.13284/j.cnki.rddl.003138
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁迅 中山大学地理科学与规划学院广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室 4 65 2.0 4.0
2 欧金沛 中山大学地理科学与规划学院广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室 4 12 2.0 3.0
3 黎夏 华东师范大学地理科学学院地理信息科学教育部重点实验室 5 17 2.0 4.0
4 刘晓娟 中山大学地理科学与规划学院广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室 1 2 1.0 1.0
5 石洪 中山大学地理科学与规划学院广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
土地利用变化
FLUS-InVEST模型
代表性浓度路径情景
生态系统碳储量
中国
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热带地理
双月刊
1001-5221
44-1209/N
大16开
广州市先烈中路100号大院广州地理研究所
1980
chi
出版文献量(篇)
2342
总下载数(次)
10
总被引数(次)
29348
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导