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基于文件特征的加密型勒索软件检测方法
基于文件特征的加密型勒索软件检测方法
作者:
刘晓洁
徐兵
李帅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
勒索软件
指纹变化
特征
威胁程度
摘要:
目前检测新的勒索软件主要采用动态检测的方法,而常用的动态检测方法是设置陷阱文件并实时检测其指纹变化或者实时监控文件系统操作.然而,上述方法不能很好的区分针对该文件的操作是勒索软件的操作还是其他正常操作.针对此问题,本文提出了一种基于文件特征的加密型勒索软件动态检测方法,通过提取自定义文件的信息熵、文件类型头标识等特征来进行检测,通过本文的方法定量计算出当前系统所受勒索软件的威胁程度,从而判断样本是否是勒索软件样本.
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篇名
基于文件特征的加密型勒索软件检测方法
来源期刊
数据通信
学科
关键词
勒索软件
指纹变化
特征
威胁程度
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
技术方案
研究方向
页码范围
5-8,34
页数
5页
分类号
字数
4395字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-5057.2019.02.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘晓洁
四川大学网络空间安全学院
113
746
13.0
20.0
2
徐兵
四川大学计算机学院
10
98
5.0
9.0
3
李帅
四川大学计算机学院
28
56
4.0
6.0
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勒索软件
指纹变化
特征
威胁程度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
主办单位:
数据通信科学技术研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-5057
CN:
11-2841/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院路40号
邮发代号:
82-891
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2014
总下载数(次)
6
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