三江源大型食草动物数量无人机自动监测方法

• 作者: 吴方明 吴炳方 朱伟伟 赵新全
• 来源期刊: 兽类学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 三江源 大型食草动物 无人机遥感 阈值分割 自动计数
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 450-457
• 页数: 8页
• 分类号: Q145.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16829/j.slxb.150329

摘要

应用无人机进行动物调查的研究越来越多,但是缺乏有效的自动处理图像方法,使得目视解释的工作量较大.为研究快速与准确估算三江源区域大型食草动物数量的方法,本文使用两种无人机进行7个站点的遥感影像采集.首先对无人机影像进行灰度化,使矩阵维数下降但梯度信息仍然保留,使运算速度大幅度提高;其次对影像开展高斯滤波,高斯滤波将数据进行能量转化,排除掉属于低能量部分的噪声;第三开展阈值处理得到二值化图像;采用样本中动物形态学特征开展形态运算,先用开运算消除小物体尽可能排除干扰,同时不误删牲畜,再用闭运算排除小型黑洞将同一对象连通不重复计数;最后从二值图像中检索轮廓,并返回检测到的轮廓的个数;从而自动获得主要大型食草动物物种数量与空间分布.精度检验方法为手工计数与自动计数结果比较,相对误差3.1％～6.5％,大多数情况均可达到此水平.采用计算机自动处理图像后,每张图像处理和计数的平均时间小于3 s.无人机影像的自动处理方法可为今后大规模进行藏羊、牦牛、西藏野驴和藏原羚等动物调查提供一种有效、可靠的技术途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵新全	中国科学院西北高原生物研究所	230	5718	40.0	63.0
5	吴炳方	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	199	7195	46.0	77.0
6	吴方明	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	4	14	2.0	3.0
7	朱伟伟	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	1	0	0.0	0.0