基于机器视觉技术的南疆小麦病虫害监测系统

• 作者: 宋欣 张凌飞 花元涛 邱霄坤 高桓凯
• 来源期刊: 塔里木大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 南疆 小麦 病虫害
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 现代信息技术
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 字数: 3171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0568.2019.04.011

摘要

南疆自然条件恶劣,麦田常遭病虫害侵犯,为预防病虫害扩散,基于机器视觉技术,设计一款南疆小麦病虫害监测系统.该系统首先通过数码摄像机对小麦进行图像采集,经有线信道传输,将图像传入监控服务器(PC机);然后服务器对图像进行预处理、特征提取、特征分析以及对病虫害类型诊断;最后诊断结果输出显示到用户终端,实现对病虫害的监测目的.经试验,在病虫害发生期间,黑穗病监测准确率为88.0％、根腐病92.0％、白粉病88.0％、蚜虫86.0％,说明在实际监测时存在误差,但准确率均达85.0％以上,可投入使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	花元涛	塔里木大学信息工程学院	9	2	1.0	1.0
2	高桓凯	塔里木大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	张凌飞	塔里木大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	邱霄坤	塔里木大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
5	宋欣	塔里木大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0