人工智能技术在胰腺疾病内镜超声诊断中的应用

• 作者: 张敏敏 金震东
• 来源期刊: 中华胰腺病杂志
• 关键词: 人工智能 胰腺疾病 内镜超声
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与胰腺专题
• 页码范围: 352-355
• 页数: 4页
• 字数: 3096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1674-1935.2019.05.006

摘要

内镜超声(EUS)检查技术的发展为胰腺疾病的诊断与治疗提供了新的手段,但如何形成一套客观、高效的诊疗方法仍为EUS研究的热点与难点.近年来人工智能技术得到迅猛发展并渗透到医学的各个领域,研究提示可利用人工智能辅助读图实现准确迅速的EUS诊断.通过采用不同的分类模型,结合不同的超声方法,人工智能在各种胰腺疾病的诊断中均取得了较高的灵敏度与特异度,并可运用于胰腺肿瘤患者治疗后的预后评价中.未来人工智能在EUS领域的发展必将朝向专业化细分领域深层次扎根.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金震东	海军军医大学附属长海医院消化内科	18	10	2.0	2.0
2	张敏敏	海军军医大学附属长海医院消化内科	2	1	1.0	1.0