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摘要:
目的:对单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)的研究主题进行分析,以期为IPDMA研究主题选择提供借鉴.方法:检索Web of Sciece获取英文IPDMA的关键词信息,利用VOSviewer软件提取关键词,并生成高频关键词的密度图和聚类图,同时采用CiteSpace软件生成关键词爆发年份趋势图.结果:552篇IPDMA研究共有993个具有实质意义的关键词,对关键词聚类分析得到4个研究主题,主要聚焦在心脑血管疾病、肿瘤和抑郁症.结论:IPDMA研究主题相对比较集中,这为IPDMA研究的开展提供了空间.
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主题
共被引
VOSviewer软件
计量学分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 单个病例数据Meta分析的研究主题分析
来源期刊 中国药物评价 学科 医学
关键词 单个病例数据Meta分析 主题分析
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 专栏——IPDMA研究
研究方向 页码范围 326-329
页数 4页 分类号 R181.2
字数 2196字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-3593.2019.05.002
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (148)
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参考文献  (14)
节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
单个病例数据Meta分析
主题分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国药物评价
双月刊
2095-3593
10-1056/R
16开
北京市西城区宣武门西大街26号院2号楼
2012
chi
出版文献量(篇)
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3441
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