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摘要:
针对现有工控网系统不能高效稳定地接收并处理来自工业现场的海量传感数据问题,基于Hadoop框架,采用消息队列遥测传输(MQTT)作为数据接入协议、EMQ消息队列服务器提供订阅发布接口、Flink作为流计算平台、Kafka作为消息队列缓存分流以及OpenTSDB数据库作为数据存储,设计并实现鼓风机工业大数据处理和存储系统.实验表明,此系统消除了工业制造过程中产生的海量数据信息孤岛,实现生产设备状态动态监测及实时预警.
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文献信息
篇名 基于Hadoop的鼓风机工业数据处理和存储系统
来源期刊 湖南工业大学学报 学科 工学
关键词 工业大数据 Hadoop 消息队列遥测传输 Flink Kafka
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 15-22
页数 8页 分类号 TP311
字数 6338字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2019.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 满君丰 湖南工业大学计算机学院 69 258 9.0 12.0
2 周立前 湖南工业大学计算机学院 20 49 5.0 6.0
3 邢少波 湖南工业大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
4 张龙信 湖南工业大学计算机学院 16 5 2.0 2.0
5 赵玉来 湖南工业大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
工业大数据
Hadoop
消息队列遥测传输
Flink
Kafka
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15502
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