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摘要:
对适配区进行一定的选择可以提高重力匹配导航精度.目前传统重力匹配导航区域的选择方法通常是利用单一评价指标,导致评价结果不全面.针对这种情况,本文基于信息熵、模糊综合决策和主成分分析3种方法对适配区进行多指标综合选取;并通过ICCP匹配算法进行实验计算分析,结果表明3种方法均具有较好的效果.利用3种方法计算出的可导航能力高的区域匹配效果更优,其中基于模糊综合决策方法和主成分分析法的结果优于信息熵法.
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文献信息
篇名 多特征值分析的重力辅助导航 适配区选择方法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 重力辅助导航 重力特征参量 信息熵 模糊决策 主成分分析 匹配区选择
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 大地测量学与导航
研究方向 页码范围 28-33
页数 6页 分类号 P223
字数 3708字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2019.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李姗姗 36 112 7.0 8.0
2 范雕 18 26 3.0 5.0
3 马越原 11 15 2.0 3.0
4 邢志斌 17 32 4.0 5.0
5 张驰 11 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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重力辅助导航
重力特征参量
信息熵
模糊决策
主成分分析
匹配区选择
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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