基于遗传算法的汽车EPS电动助力转向电动机多目标优化

• 作者: 吴正 赵润权 邹安安 黄辉
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 电动助力转向电动机 遗传算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 字数: 4098字
• 语种: 中文

摘要

本文采用遗传算法来解决电动机的多目标优化问题,主要目标是优化电动机的效率和噪声,让设计出来的电动机更加符合当前市场的需求.以电动机的齿槽转矩和效率为优化目标,拟定合理的优化变量、并设计相应的约束条件,建立多目标优化模型.使用Matlab遗传算法工具箱和Ansoft的电磁模块进行耦合仿真,以一款电动汽车的电动助力转向电动机为优化对象进行优化设计.最后通过Maxwell二维电磁场仿真、瞬态场仿真表明,优化结果能够有效改变电动机齿槽转矩和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄辉	五邑大学智能制造学部	37	122	6.0	9.0
2	吴正	五邑大学智能制造学部	2	5	1.0	2.0
3	邹安安	五邑大学智能制造学部	2	5	1.0	2.0
4	赵润权	五邑大学智能制造学部	2	4	1.0	2.0