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摘要:
选择方盒形非轴对称件为模拟研究对象,分析了方盒形件拉深成形的工艺特点和常见的失效形式及判定标准,通过专业CAE分析软件DYNAFORM,研究分析了方盒形件在不同典型压边力加载模式下的拉深成形性能和极限拉深比(LDR),确定了V型或者类似于V型的变压边力加载状态下坯料的成形效果和LDR最优.建立了方盒形件成形过程中变压边力加载规律的径向基(RBF)神经网络智能预测模型,并完成预测模型的训练和性能检验,对比发现预测结果与模拟结果吻合较好,而且RBF神经网络预测变压边力加载时板料拉深成形质量更好,也更趋近实际生产状态.最后对神经网络预测结果进行多项式拟合优化,获得了成形效果较为理想的变压边力加载曲线.
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数值模拟
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 方盒形件拉深成形变压边力加载规律优化
来源期刊 锻压技术 学科 工学
关键词 方盒形件 变压边力 拉深成形 加载模式 智能预测
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 板料成形
研究方向 页码范围 68-74
页数 7页 分类号 TH16|TG386
字数 语种 中文
DOI 10.13330/j.issn.1000-3940.2019.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李奇涵 长春工业大学机电工程学院 45 138 7.0 10.0
2 张效林 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
方盒形件
变压边力
拉深成形
加载模式
智能预测
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锻压技术
月刊
1000-3940
11-1942/TG
大16开
北京市海淀区学清路18号
2-322
1958
chi
出版文献量(篇)
6074
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34654
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