基于修正NDVI时间序列的大区域冬小麦全生育期墒情监测

• 作者: 于百顺 张广周 张成才 李颖 王金鑫 罗蔚然 赵光成
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: 墒情监测 MODIS NDVI 冬小麦 河南省
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 水环填与水资源
• 页码范围: 61-67,71
• 页数: 8页
• 分类号: S271|TP751
• 字数: 5486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4929.2019.01.013

摘要

针对遥感墒情监测存在的时空分辨率矛盾, 提出利用高时间分辨率的共享遥感数据, 将修正归一化植被指数 (NDVI) 作为墒情指示因子, 实现对大区域冬小麦全生育期墒情准实时、半定量化监测的思想.首先, 对冬小麦种植区域进行地域划分, 依据冬小麦的物候特征进行生育期阶段划分;其次, 利用遥感数据计算各地域、各阶段的NDVI, 针对各阶段冬小麦的生长情况, 进行NDVI的自适应修正.经实测墒情数据和修正NDVI相关分析表明, 修正NDVI可以作为农田墒情的指示因子;最后, 将监测年的修正NDVI与前三年平均值做距平差值分析, 得到与前三年平均值相比, 冬小麦墒情的时空分布规律, 结果与实际观测值相符.可以预见:如果有较长的时间序列积累, 可以得到监测年与常年相比, 麦田的墒情时空分布规律.研究结果表明:提出的方法, 可以用于大区域冬小麦全生育期墒情的半定量化准实时监测, 而且遥感数据容易获得, 基本不需要实测数据, 计算方便, 成本低廉.对冬小麦农田管理与决策具有重要的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金鑫	郑州大学水利与环境学院	59	241	9.0	12.0
2	张成才	郑州大学水利与环境学院	81	759	16.0	23.0
3	赵光成	郑州大学水利与环境学院	3	4	1.0	1.0
4	于百顺	郑州大学水利与环境学院	2	1	1.0	1.0
5	罗蔚然	郑州大学水利与环境学院	13	10	2.0	2.0