基于电子密度同化的热层大气密度预报方法

• 作者: 吴小成 张亚楠 胡雄
• 来源期刊: 空间科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大气密度 电子密度 热层 数据同化 集合卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 空间物理—电离层与中高层大气
• 页码范围: 629-637
• 页数: 9页
• 分类号: P351
• 字数: 6043字
• 语种: 中文

摘要

采用热层电离层耦合模式TIEGCM和集合卡尔曼滤波同化方法,利用同化COSMIC电离层掩星电子密度数据优化热层电离层参量,并将模式预报的大气密度与CHAMP卫星大气密度数据进行对比,分别开展模拟和实测数据的同化预报实验.在模拟数据同化实验中,状态向量包含温度、风场和离子成分的实验结果表明,仅优化温度即可达到最优的热层大气密度预报效果.在实测数据同化实验中,将温度作为状态向量参数,优化结果表明,循环同化过程中模式预报的大气密度相对偏差的均方根误差在48h内从38％减小到27％,同化稳定时间至少需要30h.预报过程中大气密度预报效果的改善持续时间为34 h.这表明电子密度同化能够改善热层大气密度的预报精度,设计的实验方案合理可行,可获得较长的预报时效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡雄	中国科学院国家空间科学中心	81	804	16.0	25.0
2	吴小成	中国科学院国家空间科学中心	28	213	9.0	14.0
3	张亚楠	中国科学院国家空间科学中心	14	91	7.0	9.0