基于Bayes判别方法的矿井通风系统评价研究

• 作者: 丁攀 付自国 李晓飞 郭忠林
• 来源期刊: 矿冶
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井通风 Bayes判别方法 评价指标体系
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 采矿与选矿
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TD724|TD725
• 字数: 3734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-7854.2019.04.001

摘要

矿井通风技术是保证井下安全生产的前提条件,高精度的通风系统可靠性评判可以改善通风环境和预防事故的发生.为了实现对矿井通风系统的快速和准确的评价,考虑矿井通风系统的技术、监测、能力等几个方面,选取16项评价指标.借鉴一种多元统计方法,建立了矿井通风系统Bayes判别分析评价模型,选取18组矿井通风数据作为学习样本进行训练和检验.结果 表明:在各总体协方差矩阵不全相等的情况下,5种不同的训练和测试样本个数下的Bayes判别分析模型仍具有较好的评价效果.其中,回判法中模型的正判率均为100％,交叉确认法中模型的正判率分别为83.33％、94.44％、88.89％、94.44％和88.89％,该模型可为矿井通风系统可靠性评价提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭忠林	昆明理工大学国土资源工程学院	90	408	11.0	15.0
2	付自国	昆明理工大学国土资源工程学院	8	31	3.0	5.0
3	李晓飞	昆明理工大学国土资源工程学院	6	5	1.0	2.0
4	丁攀	昆明理工大学国土资源工程学院	2	2	1.0	1.0