基于直觉模糊推理的微博舆情危机预警研究

• 作者: 肖鸿雁 陈海汉 陈福集
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 微博舆情 预警 直觉模糊推理
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 29-38
• 页数: 10页
• 分类号: G350
• 字数: 7515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2019.07.005

摘要

[目的/意义]旨在为微博舆情危机预警提供参考.[方法/过程]根据微博舆情的传播特性提取6个重要属性要素,通过相似度的直觉模糊熵确定各属性的权重,基于直觉模糊推理进行微博舆情预警等级研判.以6个微博舆情案例进行实验分析,并与其他危机预警方法进行比对分析.[结果/结论]提出的方法能真实估计微博舆情危机等级,并符合经验判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈福集	福州大学经济与管理学院	129	1236	17.0	28.0
2	陈海汉	福州大学经济与管理学院	9	13	2.0	3.0
3	肖鸿雁	福州大学经济与管理学院	2	0	0.0	0.0