基于深度学习的程序生成与补全技术研究进展

• 作者: 刘芳 李戈 胡星 金芝
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 程序生成 代码补全 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 智能化软件新技术专刊
• 页码范围: 1206-1223
• 页数: 18页
• 分类号: TP311
• 字数: 15265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005717

摘要

自动化软件开发一直是软件工程领域的研究热点.目前,互联网技术促进了开源软件和开源社区的发展,这些大规模的代码和数据成为自动化软件开发的机遇与此同时,深度学习也在软件工程领域开始得到应用.如何将深度学习技术用于大规模代码的学习,并实现机器自动编写程序,是人工智能与软件工程领域的共同期望.机器自动编写程序,辅助甚至在一定程度上代替程序员开发程序,极大地减轻了程序员的开发负担,提高了软件开发的效率和质量.目前,基于深度学习方法自动编写程序主要从两个方面实现:程序生成和代码补全.对这两个方面的应用以及主要涉及的深度学习模型进行了介绍.