原文服务方: 水科学进展       
摘要:
以福建金溪池潭水库流域为例,采用TIGGE数据中心的ECMWF、UKMO、NCEP等7种模式控制预报产品驱动新安江模型,开展径流集合预报.通过集合挑选、多模式集成前处理以及基于BMA模型的后处理等过程,探讨不同处理方案和初始集合质量对气象水文耦合径流预报精度及不确定性的影响.结果 表明,不同的处理方案均能有效提高径流预报的精度和稳定性,同时进行前处理和后处理能从降低误差输入和控制误差输出两方面减小预报误差,相对于其他方案表现更好.初始集合质量对气象水文耦合径流集合预报有一定影响,但前处理或后处理对预报误差的有效控制使得该影响并不显著.总体而言,前处理和后处理过程是提高气象水文耦合径流预报准确性和可靠性必不可少的环节,应予以重视.
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文献信息
篇名 基于数值天气预报产品的气象水文耦合径流预报
来源期刊 水科学进展 学科
关键词 气象水文耦合预报 前处理 后处理 集合质量 不确定性
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 316-325
页数 10页 分类号 TV124|P45
字数 语种 中文
DOI 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.03.002
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研究主题发展历程
节点文献
气象水文耦合预报
前处理
后处理
集合质量
不确定性
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
水科学进展
双月刊
1001-6791
32-1309/P
大16开
1990-01-01
chi
出版文献量(篇)
2723
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89793
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