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摘要:
针对常用的压实质量评价存在未能够实现压实质量的实时评价,且模型的精度与鲁棒性有待提高等问题,建立一种新的压实质量实时评价模型.该模型由提出的基于核方法(kernel method,KM)与自适应混沌细菌觅食算法(adaptive chaotic bacteria foraging algorithm,AC-BFA)的模糊逻辑构建,同时将被碾材料的物理参数、料源特性参数、施工过程碾压参数作为模型的输入参数,其中被碾压材料的物理参数由振动信号分解后得到的基波与一次谐波的振幅表征.工程应用表明,该模型与常用压实质量评价模型相比,不仅在精度上具有一致性与优越性,而且在加噪数据与异常数据测试中显示出更强的鲁棒性,在进一步嵌入到碾压质量实时监控系统后能够实现压实质量的实时评价.
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文献信息
篇名 基于KM和AC-BFA模糊逻辑的土石坝压实质量实时评价
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 压实质量 核方法 自适应混沌细菌觅食算法 模糊逻辑 实时评价
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 165-178
页数 14页 分类号 TV641|TV541
字数 语种 中文
DOI 10.11660/slfdxb.20190318
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟登华 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室 231 5210 36.0 58.0
2 佟大威 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室 28 157 7.0 11.0
3 邓韶辉 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室 7 26 4.0 5.0
4 关涛 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室 20 112 7.0 8.0
5 王佳俊 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室 10 33 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压实质量
核方法
自适应混沌细菌觅食算法
模糊逻辑
实时评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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