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摘要:
为提高高分辨声纳在自动检测时对抗多目标干扰的能力,本文基于自动删除单元平均恒虚警(ACCA-CFAR)方法,在高斯混响背景下,提出了一种新的距离扩展目标CFAR检测方法.该方法将目标距离单元值通过模糊ACCA-CFAR映射到虚警空间上,获得相应的模糊隶属函数值,之后利用模糊积累准则对其进行积累,获得检测统计量.研究了模糊算数和、模糊代数和与模糊代数积三种积累准则,其中模糊算数和积累是首次分析,文中推导出其虚警概率的解析表达式.仿真结果表明,对于非起伏目标模型,模糊算数和、模糊代数和优于模糊代数积,而对于起伏目标,模糊代数积的积累性能更好;模糊ACCA-CFAR方法比现有的模糊OS-CFAR方法具有更好的抗干扰性能,尤其是干扰目标数超过理论上限时.
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文献信息
篇名 具有提升抗干扰能力的距离扩展目标模糊CFAR检测方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 自动删除单元平均 距离扩展目标 恒虚警 抗多目标干扰 模糊积累
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 1580-1589
页数 10页 分类号 TJ630.1|TN911.7
字数 7036字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝程鹏 中国科学院声学研究所 49 230 8.0 13.0
2 孙梦茹 3 0 0.0 0.0
6 刘明刚 中国科学院声学研究所 5 63 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动删除单元平均
距离扩展目标
恒虚警
抗多目标干扰
模糊积累
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导