基于量子遗传算法的雷达组网布站分析

• 作者: 刘洋 宫志华 王佳宋 田家磊 陈春江
• 来源期刊: 弹道学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 量子遗传算法 雷达组网 优化布站 适应度函数 罚函数
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 39-43,67
• 页数: 6页
• 分类号: V557
• 字数: 4073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12115/j.issn.1004-499X(2019)04-007

摘要

针对弹道目标雷达组网测试,测量设备布站设计是一个典型的复杂优化问题.基于量子遗传算法搜索机理和待求解优化问题特性,以弹道测量精度为目标函数,设计了优化算法计算流程.对一种多雷达设备组网布站测量进行了仿真评估,重点关注了量子遗传算法2种旋转角策略对搜索全局最优解的影响.结果 表明:区别于旋转角变小的更新策略,旋转角变大的更新策略虽然收敛速度下降,但获得全局最优解的概率增大.研究结果为量子遗传算法在弹道组网测试领域的应用提供了参考.