即插即用能量组织日前负荷概率预测方法

• 作者: 吕天光 张宇帆 李昭昱 王玥 艾芊
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 能源细胞-组织 即插即用 日前负荷概率预测 分位点 pinball损失函数 深度LSTM 数据增强
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 区域能源互联网的形态特征与互动机制研究
• 页码范围: 3053-3060
• 页数: 8页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.0533

摘要

随着对利用新能源的迫切需求,分布式能源将以"能量细胞"的形式分布在用户侧,并具有即插即用的特点.受到利益的驱动或稳定性的要求,"能量细胞"将组成形态各异的"能量组织",而新形成的"能量组织"则存在历史数据较少的问题.针对"能量组织"中小样本日前负荷概率预测问题,提出基于pinball损失函数的深度长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络概率预测方法.为解决小样本下深度LSTM网络的过拟合问题,采用自底向上的层次聚类方法进行数据增强,并针对各个分位点进行并行预测.实验结果表明,所提方法能够获得较高的可靠性以及锐度较好的置信区间,可以为日前调度提供合理依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾芊		235	4395	36.0	56.0
2	张宇帆		14	28	3.0	5.0
3	王玥		11	48	2.0	6.0
4	李昭昱		6	12	2.0	3.0
5	吕天光		6	59	3.0	6.0