胶质瘤患者的生存风险预测模型

• 作者: 刘宏伟 叶宁荣 李学军 李闫文 熊祖剑 王苟思义 邹涵 黄琦
• 来源期刊: 国际神经病学神经外科学杂志
• 关键词: 生存分析 预后模型 胶质瘤 TCGA
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16636/j.cnki.jinn.2019.01.001

摘要

目的 探索与胶质瘤患者预后相关的RNA,并以这些RNA建模以预测患者的生存状况.方法 对TCGA数据库中653个胶质瘤的RNA测序数据作单因素生存分析,筛选与患者预后相关的基因;对所得到的基因,利用Lasso回归建模,获得可预测患者生存状况的模型并加以验证;根据模型所得的风险分数,结合临床特征做多因素Cox回归分析,验证模型是否有效且独立于临床特征.结果 筛选得到31641个与预后相关的基因,Lasso回归模型中共包含40个基因表达量,多因素Cox回归分析证明模型有效(P＜0.05)且独立于临床特征(P＜0.05).结论 利用RNA测序数据和Lasso回归建模所得模型可预测患者的生存状况.