多信息融合的红外弱小目标检测

• 作者: 危水根 张聪炫 王程伟 鄢慧斌
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 弱小目标检测 红外图像 局部梯度 局部灰度 背景抑制
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 857-865
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4932字
• 语种: 中文

摘要

红外弱小目标检测是图像处理的难点之一,许多研究人员提出了不少检测方法.针对复杂背景与强杂波干扰下图像信杂比(Signal-to-Clutter Ratio,SCR)低造成的目前检测方法易受伪目标干扰、虚警率高的问题,提出了一种多信息融合的红外弱小目标检测算法.首先,构建八向局部灰度残差信息图;其次,设计一个滑动窗口遍历整个图像,将图像分为一系列局部图像块,对局部图像块的强度均值进行约束,获得局部强度均值约束信息图;然后,将局部图像块进一步划分为12个方向块,对每个方向块中像素的梯度方向进行约束,获取梯度方向约束信息图;最后,上述3个信息图像通过点积运算得到最终显著图,并利用阈值分割实现弱小目标的分离.将该算法与3种其它不同算法从信杂比增益(Signal-to-Clutter Ratio Gain,SCRG)、背景抑制因子(Background Suppression Factor,BSF)以及检测率与虚警率的接受者操作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线方面进行对比.实验结果表明:该算法具有更高的SCRG、BSF和ROC曲线下面积(Area Under the Curve,AUC),不仅能有效地抑制背景杂波、剔除伪目标,而且能准确地检测出红外弱小目标,具有较高的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	危水根	南昌航空大学信息工程学院	31	184	8.0	13.0
2	张聪炫	南昌航空大学测试与光电工程学院	28	145	8.0	11.0
3	王程伟	南昌航空大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
4	鄢慧斌	南昌航空大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0