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摘要:
多模式高分辨率合成孔径雷达(SAR)的发展,对天空地海环境目标信息感知与特征获取提出了新的挑战,空间遥感大数据与人工智能信息技术的交叉是自动目标识别(ATR)一个新的研究方向与重大应用领域.该文提出,在电磁波与目标相互作用的物理背景下进行人工智能信息技术的研究,即"物理智能",以发展在人眼不能识别的电磁频谱上形成信息感知的"微波视觉",实现多模式遥感智能信息与目标识别.该文主要内容基于作者2019年8月15日在"雷达学报第五届青年科学家论坛"上的学术报告.
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文献信息
篇名 多模式遥感智能信息与目标识别:微波视觉的物理智能
来源期刊 雷达学报 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 微波视觉 物理智能 多模式遥感 自动目标识别
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 710-716
页数 7页 分类号 TN957.52
字数 4806字 语种 中文
DOI 10.12000/JR19083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金亚秋 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室 138 1282 18.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
微波视觉
物理智能
多模式遥感
自动目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达学报
双月刊
2095-283X
10-1030/TN
大16开
北京市海淀区北四环西路19号
2012
chi
出版文献量(篇)
766
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3
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