基于Kendall相关性分析的网络直播行业用户观看特征与偏好研究

• 作者: 万岩 刘春雨
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 体育
• 关键词: 网络直播 观看特征 统计分析 相关性分析 内容形式优化
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: G860
• 字数: 5648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2019.07.004

摘要

[目的/意义]旨在为网络直播行业的发展提供参考.[方法/过程]利用python网络爬虫技术,对23家直播网站的不同类别的直播间相关数据进行随机抽样爬取,通过统计分析初步发现观众的观看特征和偏好,并运用相关性分析方法,确定各指标变量之间的相关性,从而确定直播行业观众观看的客观规律.[结果/结论]网络直播行业观众观看行为确实存在固定的规律.针对此规律,向直播平台及主播个人提出基于直播内容和形式的优化措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万岩	北京邮电大学经济管理学院	31	291	9.0	16.0
2	刘春雨	北京邮电大学经济管理学院	1	0	0.0	0.0