采用改进模拟植物生长算法的世界石油船队总运力预测

• 作者: 丁凯 吴迪 王诺
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 世界石油船队 总运力预测 净增量 时间序列模型 模拟植物生长算法(PGSA)
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: U699
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2019.02.005

摘要

为准确预测世界石油船队总运力情况,收集近15年来世界石油船队总运力的统计数据,分别从总运力趋势波动和运力净增量波动两个方面进行分析.建立时间序列模型来揭示世界石油船队总运力的变化规律,用改进的模拟植物生长算法(plant growth simulation algorithm,PGSA)进行求解.与遗传算法进行对比,改进算法的程序运行时间、均方根误差和平均绝对百分比误差均较低,算法预测的结果与历史数据的拟合度达92.32％,预测结果具有较高的准确性.分析思路和方法可为航运企业科学决策提供技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王诺	大连海事大学交通运输工程学院	88	681	14.0	21.0
2	吴迪	大连海事大学交通运输工程学院	33	116	7.0	9.0
3	丁凯	大连海事大学交通运输工程学院	3	0	0.0	0.0