基于开发者模型的问题修复者推荐方法

• 作者: 崔展齐 董芷艺 谢章伟
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 修复者推荐 开发者模型 特征属性 问题相似度
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 64-67,78
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.03.013

摘要

针对开源软件社区Github中大量问题(Issue)得不到及时解决的情况,为了加快项目开发进程,提出了一种基于问题相似度和多特征开发者模型的Github问题修复者推荐方法.首先,基于问题相似度筛选出待解决问题的候选修复者;然后,通过包含社区影响力和社区贡献度的社交属性,以及包含项目技术能力和项目贡献度的技术属性对开发者进行建模;最后,根据开发者模型与问题的匹配度对候选修复者进行排序,以推荐合适的问题修复者.在Github中3个大型开源项目上进行的实验结果表明,采用此方法能有效推荐问题修复者,所推荐的前5名开发者中包含问题实际修复者的准确度达41.67％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔展齐	北京信息科技大学计算机学院	9	11	2.0	3.0
2	谢章伟	北京信息科技大学计算机学院	2	0	0.0	0.0
3	董芷艺	北京信息科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0