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摘要:
提出了一种基于加权混合滤波与重心法的近似三角形内点测试(APIT)改进定位算法(HFG-APIT).利用混合滤波过滤突变信号强度值使数据平滑稳定输出;再引入加权中位数来提高接收信号强度(RSSI)的精度;最后采用重心法进行内点测试减少误判,提高定位精度.仿真结果表明,混合滤波算法比其他滤波方法处理RSSI数据的测距精度更高,HFG-APIT的定位误差分别为最小二乘定位算法(LSM-RSSI)和APIT定位算法的41.7%和23.8%,整体定位性能也优于其他2种算法.
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文献信息
篇名 基于加权混合滤波和重心法的APIT定位算法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 近似三角形内点测试法 混合滤波 加权中位数 重心法
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 32-37,75
页数 7页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2018-313
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘永 南华大学资源环境与安全工程学院 72 394 10.0 17.0
2 余修武 南华大学资源环境与安全工程学院 33 128 6.0 10.0
3 李莹 南华大学资源环境与安全工程学院 2 0 0.0 0.0
4 余昊 南华大学资源环境与安全工程学院 1 0 0.0 0.0
5 肖人榕 南华大学资源环境与安全工程学院 2 11 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
近似三角形内点测试法
混合滤波
加权中位数
重心法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
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26644
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