人工智能算法的生物学视角:从进化论到遗传算法的课堂实践

• 作者: 和渊 武迪 袁中果 闫新霞
• 来源期刊: 创新人才教育
• 关键词: 人工智能 进化论 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能教育与人才培养
• 页码范围: 37-41,54
• 页数: 6页
• 字数: 5481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5502.2019.01.009

摘要

"人工智能+基于心智的生物学"课程的总体设计是从生物学视角来解释人工智能的算法逻辑,包括从生物学看终极算法、从计算机科学看认知神经科学、仿生人工智能、心智社会四大模块."从进化论到遗传算法"是"从生物学看终极算法"模块的第3课时,该课时教学通过多足行走器等可视化算法内容培养学生对遗传算法的兴趣,通过类比达尔文的进化论使学生理解遗传算法的架构和逻辑、培养他们的跨学科思维能力,通过让学生模拟遗传算法的表演和上机实践过程进一步加深他们对遗传算法概念的理解、培养他们的信息意识和计算思维等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	和渊		12	16	2.0	4.0
2	武迪		10	16	2.0	4.0