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摘要:
针对滚筒式杀青机温控系统具有时变不确定非线性的特点,采用常规 PID 控制难于满足控制要求,利用模糊控制的良好收敛性和对模糊量的运算优势,以及神经网络自学习、自适应的特性,将常规 PID 控制与模糊控制、神经网络结合起来,提出一种基于模糊 RBF神经网络的PID控制策略,实现了对PID参数的实时在线整定.MATLAB软件仿真与试验结果表明,模糊RBF神经网络PID控制与常规PID控制相比,系统具有更好的动静态特性和抗干扰性能,温度控制误差在±2℃范围内,能很好地满足茶叶杀青工艺对温度的控制要求,保证了茶叶的杀青质量.
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文献信息
篇名 茶叶杀青机模糊RBF神经网络PID温控系统设计与试验
来源期刊 茶叶科学 学科 工学
关键词 茶叶杀青机 杀青温度 模糊RBF神经网络 PID控制 MATLAB仿真
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 139-149
页数 11页 分类号 TS272.3
字数 5488字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-369X.2019.02.005
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研究主题发展历程
节点文献
茶叶杀青机
杀青温度
模糊RBF神经网络
PID控制
MATLAB仿真
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茶叶科学
双月刊
1000-369X
33-1115/S
大16开
浙江省杭州市梅灵南路9号
1964
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