后验加权贝叶斯算法的WiFi室内定位

• 作者: 何洋 吴飞 张玉金 朱海 蔡文炎
• 来源期刊: 导航定位学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 室内定位 属性权值 后验概率估计过程 实时性
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 字数: 4016字
• 语种: 中文

摘要

针对WiFi电磁指纹库方法的在线定位阶段中传统朴素贝叶斯算法对于定位数据样本的独立性假设具有主观性和局限性,且增加了计算开销的问题,提出基于后验加权贝叶斯算法的实时定位方法:加权贝叶斯算法为定位数据的特征属性分配适当的权值,考虑了定位数据之间的关联性;将其进一步优化,依据定位数据特性,加入后验概率估计过程以提高分类器的实时性;最后将改进后的加权贝叶斯算法与朴素贝叶斯算法和支持向量机算法进行比较分析.实验结果表明该方法能较好地提高在线定位阶段的实时性和精准性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴飞	上海工程技术大学电子电气工程学院	53	159	7.0	10.0
2	张玉金	上海工程技术大学电子电气工程学院	17	25	3.0	5.0
3	蔡文炎	上海工程技术大学电子电气工程学院	4	1	1.0	1.0
4	朱海	上海工程技术大学电子电气工程学院	9	0	0.0	0.0
5	何洋	上海工程技术大学电子电气工程学院	4	0	0.0	0.0