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摘要:
针对电离层总电子含量的非线性、非平稳性特征,将小波分解与EMD方法相结合改进了自回归积分滑动平均模型(ARIMA),对电离层TEC数据进行短期预报.实验采用IGS提供的GIM数据,利用前25天的TEC值作为样本序列进行后5天预报,详细分析不同经纬度地区预报结果的相对精度和均方根误差来评定模型的预报精度,得到基于小波-EMD分解改进的ARIMA模型预报精度较小波分解改进的ARI-MA、ARIMA模型有明显提高.对比ARIMA模型与改进模型对中国及周边地区上空各格网点预报值的均方根误差,结果表明,改进模型能有效削弱该区域预报值误差峰值,提高预报精度.
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文献信息
篇名 小波-EMD分解改进电离层总电子短期预报ARIMA模型
来源期刊 桂林理工大学学报 学科 地球科学
关键词 电离层 TEC 小波分解 经验模态分解 ARIMA
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 土木工程与测绘科学
研究方向 页码范围 661-668
页数 8页 分类号 P228
字数 3828字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9057.2019.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘立龙 桂林理工大学测绘地理信息学院 55 220 9.0 12.0
5 黎峻宇 桂林理工大学测绘地理信息学院 11 18 3.0 3.0
9 陈雨田 桂林理工大学测绘地理信息学院 5 5 1.0 2.0
13 田祥雨 桂林理工大学测绘地理信息学院 5 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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小波分解
经验模态分解
ARIMA
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期刊影响力
桂林理工大学学报
季刊
1674-9057
45-1375/N
16开
广西桂林市建干路12号
48-7
1981
chi
出版文献量(篇)
2706
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1
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16310
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