一种基于聚类算法的机会网络路由算法

• 作者: 何志立 宋晖 潘达儒
• 来源期刊: 华南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 无监督学习 路由算法 机会网络 时延容忍网络
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与软件工程
• 页码范围: 120-128
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 8668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6054/j.jscnun.2019076

摘要

在传统的历史路径算法的基础上,提出一种基于聚类算法的历史路径机会网络路由算法(RACA算法).该算法使用无监督学习中的k-means++算法对节点进行编码,并使用编码的方式更新历史路径算法,具有缓存空间占用低、节点搜索速度快和在拓扑结构多变的环境的适应性强等特点.实验结果表明:RACA算法在多个方面有着较好的表现,特别是在传输成功率和开销比率方面有较好的表现;出色的网络性能表现使得RACA算法能够在资源有限的场景和网络环境变化较大的场景使用,例如车载网络环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘达儒	华南师范大学物理与电信工程学院	19	82	4.0	8.0
2	宋晖	华南师范大学物理与电信工程学院	14	38	4.0	6.0
3	何志立	华南师范大学物理与电信工程学院	2	8	1.0	2.0