基于区域时变聚类采样机制的物联网 大数据传输算法

• 作者: 崔海亭 王翠 马凤娟
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 大数据传输 分信道传输 抽样过滤 稳定聚类采样 链路抖动 几何聚类机制
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.04
• 字数: 4457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2019.05.007

摘要

为解决传统物联网大数据传输算法存在的网络链路抖动频繁、传输能力受限以及传输误码率大的不足,提出了一种基于区域时变聚类采样机制的物联网大数据传输算法.首先,根据物联网信号发射中常用的LTE-5G信号特性,采取分信道传输及抽样过滤技术来实现数据传输过程中的正交化,消除节点间因信号频率相似而导致的干涉现象,提高网络数据传输效率;随后,几何聚类机制与能量-阈值映射裁决方法,构建了稳定聚类采样方法,利用功率最佳及能量最佳的方式来实现传输节点的筛选,强化传输链路的稳定性能,降低因链路抖动而导致误码的风险.仿真实验结果表明:与常见的超高斯频率漂移传输提升机制(Transmission Mechanism of Super Gauss Frequency Drift Transmission,SGFD-T机制)及拉普拉斯信道滤波传输机制Laplasse Channel Filtering Transmission Mechanism,LCF-T机制)相比,所提算法具有更大的上传带宽和更低的数据采集错误率与误码率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马凤娟	潍坊工程职业学院信息工程系	9	7	1.0	2.0
2	崔海亭		11	7	1.0	1.0
3	王翠	潍坊工程职业学院信息工程系	10	6	1.0	2.0