尖锥前体飞行器FADS系统的人工神经网络建模及风洞试验研究

• 作者: 王鹏 金鑫
• 来源期刊: 实验流体力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 嵌入式大气数据传感系统 尖锥 人工神经网络 风洞试验 精度
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 基础研究及应用
• 页码范围: 57-63
• 页数: 7页
• 分类号: V448
• 字数: 4544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11729/syltlx20180125

摘要

针对一种用于尖锥前体飞行器的嵌入式大气数据传感(Flush Air Data Sensing,FADS)系统的解算模型及精度进行研究.针对尖锥外形特征,首先基于钝头体FADS系统的理论模型确定其测压孔配置;然后对确定的测压孔进行典型状态的风洞试验测试,并比对了数值计算数据与风洞试验数据;最后基于人工神经网络建模技术构建了FADS系统的网络解算模型及算法.结果表明:针对尖锥外形测压孔配置特征,基于人工神经网络建模技术的算法解算精度较好,迎角、侧滑角、静压、马赫数的网络输出值与试验值吻合较好,输出的测试误差(绝对值)分别小于0.1°、0.1°、50.0 Pa及0.01;同时也证实了人工神经网络算法在FADS系统中有进一步发展的空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏		25	42	4.0	5.0
2	金鑫		14	18	2.0	3.0