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摘要:
作为中国西南大省,四川省长期受到干旱灾害的影响。本文选用四川省37个气象站1977~2017年的逐日降水数据,四川省21市州的社会经济和地理信息数据,基于自然灾害风险理论,从致灾因子危险性、成灾环境敏感性、承灾体易损性和防灾减灾能力四个方面分别选取了10个评价指标,通过计算标准化降水指数SPI,利用层次分析和加权综合评价法,以ArcGIS 10.2为工具构建了四川省干旱灾害风险评估模型,并对四川省干旱灾害风险进行综合分析和区划。结果表明:四川中部及东部地区的成都、德阳、遂宁、资阳、内江、眉山、自贡、宜宾、广安、绵阳、乐山、南充市的旱灾风险偏高;四川西部地区、东南部的泸州和东北部的广元、巴中市旱灾风险偏低,多为低和较低风险区。构建的模型总体上可以反映四川省旱灾综合风险的分布情况,有利于制定和完善防灾减灾措施,从而主动规避旱灾风险,减少旱灾损失。
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文献信息
篇名 四川省干旱灾害风险分析与区划
来源期刊 气候变化研究快报 学科 地球科学
关键词 干旱灾害 SPI指数 风险分析 风险区划 四川省
年,卷(期) qhbhyjkb_2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 571-580
页数 10页 分类号 P4
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李谢辉 成都信息工程大学大气科学学院 18 76 5.0 8.0
2 徐冰 成都信息工程大学大气科学学院 1 0 0.0 0.0
3 薛雨婷 成都信息工程大学大气科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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干旱灾害
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四川省
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