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基于优化果蝇算法和统计模型的混凝土坝变形预测模型及应用
基于优化果蝇算法和统计模型的混凝土坝变形预测模型及应用
作者:
章宇璟
郑东健
郑志泰
黄昌生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
混凝土坝
变形预测
果蝇算法
统计模型
优化
摘要:
鉴于构建大坝安全监测模型时传统统计模型拟合精度受样本系列长度、资料可靠性、拟合方法等多种因素影响,提出一种基于优化果蝇算法和统计模型的混凝土坝变形预测模型,利用优化果蝇算法对统计模型各项系数进行优化,以提高统计模型的预测精度.对某混凝土拱坝变形的拟合和预测结果表明,相比于统计模型,基于优化果蝇算法和统计模型的变形预测模型预测精度更高,拟合效果更好.
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混凝土坝变形安全监控时变模型
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基于GA的混凝土坝抗震可靠度预测的神经网络模型
混凝土坝
遗传算法
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篇名
基于优化果蝇算法和统计模型的混凝土坝变形预测模型及应用
来源期刊
水电能源科学
学科
工学
关键词
混凝土坝
变形预测
果蝇算法
统计模型
优化
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
大坝安全与监测
研究方向
页码范围
91-94
页数
4页
分类号
TV698.1
字数
语种
中文
DOI
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混凝土坝
变形预测
果蝇算法
统计模型
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
主办单位:
中国水力发电工程学会
华中科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7709
CN:
42-1231/TK
开本:
大16开
出版地:
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
邮发代号:
38-111
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
9307
总下载数(次)
26
总被引数(次)
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