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摘要:
为解决全阶状态观测器反馈自适应率参数寻找最优解困难的问题,提出一种部分种群给定的粒子群优化算法.该算法将利用频域方法设计好的几组参数值编码后混入随机初始种群,使得初始种群中优良品质个体的数量大大增加,提高了收敛速度和搜索效率.为解决不同转速下全阶状态观测器的离散精度和计算量相矛盾问题,提出在低速时采用欧拉法而在高速时采用简化的梯形法对全阶状态观测器进行离散化,既保证了系统估算精度,又使计算量大大减小.仿真和实验结果表明,基于全阶状态观测器转速估算系统具有良好的动态响应速度和稳态精度.
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文献信息
篇名 基于改进全阶状态观测器的异步电机速度估算系统
来源期刊 微电机 学科 工学
关键词 全阶状态观测器 反馈自适应率 粒子群优化算法 离散化
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 驱动控制
研究方向 页码范围 34-39,50
页数 7页 分类号 TM346
字数 4581字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6848.2019.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建辉 东北大学信息科学与工程学院 95 778 16.0 21.0
2 沈凤龙 辽东学院机电学院 30 104 6.0 9.0
4 满永奎 东北大学信息科学与工程学院 22 139 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
全阶状态观测器
反馈自适应率
粒子群优化算法
离散化
研究起点
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期刊影响力
微电机
月刊
1001-6848
61-1126/TM
大16开
西安市桃园西路2号
52-92
1972
chi
出版文献量(篇)
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13
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