原文服务方: 测井技术       
摘要:
束缚水饱和度在测井评价中是不可或缺的参数之一,在计算相渗数据、水淹层定量划分以及储量计算时尤为重要.针对研究区具有的特殊高孔隙度高渗透率储层,在没有密闭取心资料和核磁共振测井资料的情况下,仅依靠压汞资料建立求取束缚水饱和度的经验公式存在较大误差.在综合考虑研究区高孔隙度高渗透率储层条件的基础上,通过岩心实验资料对影响束缚水饱和度的参数进行单因素分析,建立依据单因素分析的多元线性回归束缚水饱和度模型,进而利用BP神经网络对束缚水饱和度进行预测.实际井验证发现,BP神经网络的预测值较多元回归拟合模型的计算值精度更高,其平均绝对误差为1.17%,平均相对误差为6.45%.表明BP神经网络预测束缚水饱和度在研究区高孔隙度高渗透率储层中实际应用效果好.
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内容分析
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文献信息
篇名 南苏丹P区块高孔隙度高渗透率储层束缚水饱和度确定方法
来源期刊 测井技术 学科
关键词 束缚水饱和度 高孔隙度高渗透率 单因素分析 多元回归 BP神经网络
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 解释评价
研究方向 页码范围 497-502
页数 6页 分类号 P631.84
字数 语种 中文
DOI 10.16489/j.issn.1004-1338.2019.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈科贵 西南石油大学地球科学与技术学院 53 359 11.0 15.0
2 黄亮 中国石油集团测井有限公司国际事业部 28 39 4.0 5.0
3 李冰 中国石油集团测井有限公司国际事业部 44 161 7.0 12.0
4 马小林 西南石油大学地球科学与技术学院 3 25 1.0 3.0
5 蒋新宇 中国石油集团测井有限公司国际事业部 2 0 0.0 0.0
6 郭红光 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
束缚水饱和度
高孔隙度高渗透率
单因素分析
多元回归
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测井技术
双月刊
1004-1338
61-1223/TE
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
3350
总下载数(次)
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总被引数(次)
25925
论文1v1指导