AI技术在5G基站节能应用的展望

• 作者: 张青
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: 5G网络 AI技术 基站节能
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 通信热点
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2019.10.007

摘要

5G万物互联使得自动驾驶、机器人、视频监控等应用迅速发展.基站是5G移动通信网络中的耗电大户,大约80％的能耗来自于广泛分布的基站.采用挖掘分析中的统计和数据建模方法,通过分析基站小区信息及无线业务数据,综合研究话务量的潮汐现象、邻区覆盖的补偿效应、以及网络客户感知的多种特征,有效将多种AI算法应用到基站节能场景自动识别,网络负荷及客户感知的精准预测,可针对性指导节能策略的有效配置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张青	中国电信股份有限公司战略与创新研究院	11	50	4.0	6.0