基于Copula熵因子选取的PSO-ELM台风灾情预测模型

• 作者: 倪增华 刘合香 陈燕璇
• 来源期刊: 气象研究与应用
• 学科: 数学
• 关键词: Copula熵 相关性 影响因子 PSO-ELM 台风灾情
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 天气气候
• 页码范围: 7-11,55
• 页数: 6页
• 分类号: O212.4
• 字数: 6240字
• 语种: 中文

摘要

采用ISOMAP-Copula集成方法,分别构造台风灾害的致灾源指数、承灾体指数、防灾减灾指数及灾情指数.借助Copula熵研究台风灾情与影响因子的相关性,构造T检验的阈值,筛选与灾情显著相关的影响因子.构建的ELM和PSO-ELM模型,分别应用于广西台风灾情的预测.结果 表明,基于Copula熵影响因子选取的PSO-ELM灾情预测模型的拟合度(0.9121)最高,均方误差(0.0044)最小,说明该模型的预测精度最高,可为广西台风灾情的预测提供一种新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘合香	南宁师范大学数学与统计学院	4	1	1.0	1.0
3	陈燕璇	南宁师范大学数学与统计学院	1	1	1.0	1.0
6	倪增华		1	1	1.0	1.0