基于改进距离正则化水平集的钢轨表面缺陷提取方法

• 作者: 曹义亲 谢舒慧
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 工学
• 关键词: 轨道交通 钢轨表面 对比度拉伸 距离正则化水平集 缺陷提取 边缘停止函数
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 交通信息工程与控制
• 页码范围: 78-83,93
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.05.011

摘要

针对现有钢轨表面缺陷检测方法复杂度过高且精确率较低,提出基于Sigmoid对比度拉伸的距离正则化水平集算法.通过对数变换和均值操作对钢轨图像进行预处理;根据钢轨表面图像梯度变化,以Sigmoid对比度拉伸方法替换距离正则化水平集中的停止函数;根据初始轮廓曲线演化方向的特点,通过新的自适应速度函数替换距离正则化水平集中的演化速度常量;以曲线演化的最终轮廓提取缺陷区域.仿真实验显示,新算法在钢轨表面缺陷数据集中的精确率为99.07％,豪斯多夫距离平均值为6.64,检测缺陷用时为16.46 s.与DRLSE、DCNNs和CTFM算法相比,改进的距离正则化水平集算法提升了检测的精确率和检测速度,对噪声具有一定的鲁棒性并适用小范围缺陷检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹义亲	华东交通大学软件学院	47	235	8.0	13.0
2	谢舒慧	华东交通大学软件学院	3	0	0.0	0.0